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摘要:
蚁群算法是一种新型仿生优化算法,其分布式计算机制及与其它算法的良好结合性,使其在短期内得到了快速发展和应用.首先在简述蚁群算法基本原理及特点的基础上,对算法的发展及研究状况作简要概述,然后结合几种具有代表性的算法改进模型,对算法在不同优化领域的应用进行介绍,最后结合蚁群算法的理论及应用研究成果,对算法的发展加以总结.
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文献信息
篇名 蚁群算法及其应用综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 蚁群算法 信息素 组合优化
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 217-221
页数 5页 分类号 TP301
字数 5671字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172949
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖艳秋 郑州轻工业学院机电工程学院 28 113 5.0 9.0
2 乔东平 郑州轻工业学院机电工程学院 13 100 5.0 9.0
3 周坤 郑州轻工业学院机电工程学院 5 47 2.0 5.0
4 裴杰 郑州轻工业学院机电工程学院 5 48 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导