带个体差异的蚁群算法的应用

• 作者: 孔英 时小虎 梁艳春 王建 裴志利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群算法 旅行商问题 个体差异
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1036-1038
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.022

摘要

基本蚁群算法在大规模优化问题的处理上,算法的执行效率很低.为此改进的算法引入了蚂蚁个体差异,并将不同蚂蚁选路策略混合应用,使改进后的蚁群算法在加快收敛速度和提高解的质量的同时,避免了过早停滞现象.实验表明,该算法在性能上远优于基本蚁群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴志利		34	300	11.0	16.0
3	孔英	大连医科大学现代技术教育中心	48	219	9.0	12.0
4	王建	大连医科大学现代技术教育中心	33	194	8.0	12.0
7	梁艳春		2	23	2.0	2.0
8	时小虎		1	11	1.0	1.0