基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
定义了多维随机向量的典型相关系数,并引入了广义相关系数的概念.通过定义修正后的广义相关系数的概念,解决了为1的典型相关系数的个数与线性相关的维数的关系,并且证明了修正后的广义相关系数为1是两个随机向量线性相关的一个充分必要条件,从而说明了修正后的广义相关系数是一维随机变量的相关系数的直接推广.
推荐文章
判断向量组线性相关性的若干方法
向量组
线性相关
线性无关
判定方法
函数组的广义线性相关性
函数组
广义线性相关
广义线性无关
广义等价
数列组的广义线性相关性
数列组
广义线性相关
广义线性无关
广义等价
基于线性相关系数的COTDR事件判定方法
相干光时域反射仪
信号处理
事件识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 修正后的广义相关系数与线性相关性
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 数学
关键词 典型相关系数 广义相关系数 线性相关
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 718-720
页数 3页 分类号 O212.1
字数 2266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨学锋 43 66 5.0 6.0
2 崔国生 17 117 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1936(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
典型相关系数
广义相关系数
线性相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
论文1v1指导