基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从三个不同角度提出了分层次、分步骤的建筑楼板结构平面图识别方法.通过消除图元表示方法的多样性、提取特殊图元轮廓信息、建立线条间的几何关系以及基于统计的阈值选取等方法进行规范化处理;通过信息继承实现前导结构图识别结果的重用;通过将梁和墙统一表示成梁段这一辅助数据结构而简化板构件的定义和识别;通过对复制和分布这两种板配筋语义的分析,提出了基于可扩充规则的配筋语义分析方法.该方法已应用于建筑工程算量软件VHRecQS中.
推荐文章
截面表示法柱平面图的自动识别方法
建筑图纸
柱平面图
识别
人脸自动识别方法综述
人脸自动识别
人脸检测
人脸定位
特征提取
极大平面图的构造
极大平面图
面加点法
边加点法
删边加点法
利用Faster R-CNN自动识别建筑平面图功能构件的方法
室内结构三维
建筑平面图
反向提取
机器学习
图像识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 建筑楼板结构平面图的自动识别方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 规范化处理 识别结果重用 梁段 配筋语义
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 CAD/CAT/CAM/CG系统设计与应用技术
研究方向 页码范围 1097-1105
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 7182字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡士杰 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 81 1290 20.0 32.0
2 罗志伟 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 3 56 3.0 3.0
3 颜巍 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 2 39 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (44)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (42)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2013(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
规范化处理
识别结果重用
梁段
配筋语义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导