一种基于语义的图像数据库分类系统

• 作者: 王卫宏 王艳妮 胡包钢 陈龙斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基于内容的图像检索 支持向量机 图像语义分类
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 256-260
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.04.092

摘要

实现了一种分等级的图像数据库自动语义分类系统,其中主要涉及白天、夜晚、日出/日落、室内、室外建筑物以及风景等几个典型的语义信息.通过对图像的信息以及现有底层特征的分析,针对各级分类提取了一些判别能力好的特征.采用支持向量机(SVM)作为分类器;同时为了提高分类准确率,将支持向量机的输出改为概率形式,引入拒绝机制来拒绝一些置信度较低的样本.将Google检索出来的图像作为系统的测试样本取得了很好的分类结果,实验表明本系统可以对Google检索系统的结果进行一定的改进.