基于SVM的密炼机混炼胶的粘度预测

• 作者: 廖芹 汪国强 胡蓉
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 混炼胶 粘度预测 支持向量机 回归
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: O234
• 字数: 1997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.09.021

摘要

为了提高密炼机混炼胶粘度预测模型的可用性和精确度,在单台机模型的基础上用支持向量机(SVM)非线性回归算法建立了一种新的基于SVM的混炼胶粘度预测模型,并采用此模型对实测数据进行了预测.结果表明,文中所建立的新模型不仅降低了建立预测模型时的工作量,而且提高了预测精度与速度.与多元回归的预测结果相比,新模型具有更好的准确性,可有效用于混炼胶质量指标的在线预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖芹	华南理工大学应用数学系	28	289	9.0	16.0
2	汪国强	华南理工大学应用数学系	16	198	6.0	14.0
3	胡蓉	华南理工大学应用数学系	5	40	4.0	5.0