小波在数据挖掘算法中的运用

• 作者: 何光辉 徐玲 文俊浩 胡显芝
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 小波 数据挖掘算法
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.12.028

摘要

由于小波理论具有良好的构造性和实际应用性,近年来被广泛地应用于诸如图像处理、计算机可视化、网络管理和数据挖掘等计算机科学研究领域.小波有很多良好的性质,如多分辨的分解结构、变换的时空线性复杂性等特性,从而可以为数据挖掘提供更加有效的算法.给出了小波在聚类、分类、分布式数据挖掘、相似性搜索、近似查询处理、可视化等算法中的运用,讨论了小波在数据挖掘研究中的影响,并简述了有潜力的未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文俊浩	重庆大学软件学院	132	1224	19.0	25.0
2	胡显芝	重庆大学软件学院	6	59	3.0	6.0
3	徐玲	重庆大学软件学院	33	513	13.0	22.0
4	何光辉	重庆大学数理学院	29	114	6.0	9.0