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摘要:
提出一种基于最优子空间进行特征提取的雷达目标识别方法.最优子空间中各座标轴在目标分离意义上是最佳的,它同时能满足最小错误分类率原则;利用最优子空间能够提取到更优的特征,改善目标识别性能.对四类目标的仿真实验结果表明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 雷达目标一维距离像识别中的最优子空间法
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 雷达目标识别 一维距离像 最优子空间
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 748-751
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 2775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2004.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周代英 西南师范大学计算机科学与信息学院 20 112 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
一维距离像
最优子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
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3417
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