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摘要:
将遗传算法引用到资源优化中,解决了"资源有限-工期最短"和"工期固定-资源均衡"两种优化问题,得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果,克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点.在此基础上,还将上述两种情况综合进行多目标优化,获得工期最短资源均衡的优化结果,并通过实例验证了该方法的可行性和高效性,对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 遗传算法在网络计划资源优化中的应用
来源期刊 天津大学学报 学科 经济
关键词 网络计划 资源优化 遗传算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 179-183
页数 5页 分类号 F281
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0493-2137.2004.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘尔烈 天津大学管理学院 38 1070 15.0 32.0
2 骆刚 天津大学管理学院 7 377 6.0 7.0
3 王健 科罗拉多大学应用数学系 3 150 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2004(2)
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研究主题发展历程
节点文献
网络计划
资源优化
遗传算法
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引文网络交叉学科
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