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遗传算法在网络计划资源优化中的应用
遗传算法在网络计划资源优化中的应用
作者:
刘尔烈
王健
骆刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络计划
资源优化
遗传算法
摘要:
将遗传算法引用到资源优化中,解决了"资源有限-工期最短"和"工期固定-资源均衡"两种优化问题,得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果,克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点.在此基础上,还将上述两种情况综合进行多目标优化,获得工期最短资源均衡的优化结果,并通过实例验证了该方法的可行性和高效性,对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值.
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
遗传算法在网络计划资源优化中的应用
来源期刊
天津大学学报
学科
经济
关键词
网络计划
资源优化
遗传算法
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
应用数学
研究方向
页码范围
179-183
页数
5页
分类号
F281
字数
3242字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0493-2137.2004.02.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘尔烈
天津大学管理学院
38
1070
15.0
32.0
2
骆刚
天津大学管理学院
7
377
6.0
7.0
3
王健
科罗拉多大学应用数学系
3
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2.0
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二级引证文献(1)
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节点文献
网络计划
资源优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津大学学报
主办单位:
天津大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0493-2137
CN:
12-1127/N
开本:
出版地:
天津大学青年公寓B座414室
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4671
总下载数(次)
14
总被引数(次)
48018
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