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遗传算法在最优网络计划中的应用
遗传算法在最优网络计划中的应用
作者:
梁国希
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
编码
适应度
选择
复制
交换
突变
摘要:
介绍了遗传算法基本理论,并采用遗传算法进行最优网络计划求解.首先用遗传操作产生众多网络计划方案,然后借用图论方法筛选出各种可行的网络计划,随之计算各网络计划的适应度,最后根据"优胜劣汰"原则通过多次进化得出最优的网络计划.
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遗传算法
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篇名
遗传算法在最优网络计划中的应用
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
遗传算法
编码
适应度
选择
复制
交换
突变
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
120-121
页数
分类号
TP312
字数
2896字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁国希
福建师范大学盈峰信息技术学院
1
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引文网络
引文网络
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编码
适应度
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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