基于遗传算法的FACTS网络最优潮流计算

• 作者: 张宁 杨翠茹 武天文 韩富春
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: FACTS元件 最优潮流 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与电气动力工程
• 页码范围: 320-322,333
• 页数: 4页
• 分类号: TM762
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.03.026

摘要

基于遗传算法建立了一种新的含有FACTS元件的网络最优潮流模型.该模型引入了两种不同的FACTS元件,通过Ward&Hade-6节点系统进行仿真计算,得出用遗传算法选择最佳调节状态可较快达到系统总网损最小,且潮流都在安全极限内.该算法具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨翠茹	太原理工大学电气与动力工程学院	4	60	4.0	4.0
2	韩富春	太原理工大学电气与动力工程学院	85	977	21.0	26.0
3	武天文	太原理工大学电气与动力工程学院	6	112	5.0	6.0
4	张宁	太原理工大学电气与动力工程学院	26	487	12.0	22.0