一种基于属性组合的权重向量选取模型

• 作者: 章曙光 蔡庆生
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基于范例的推理 最近邻法 组合属性
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与算法研究
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.11.005

摘要

CBR中权重向量的选取是范例检索过程中重要的一个步骤,其选取的好坏直接关系到范例检索的质量.在传统的方法中权重向量一旦确定后,其值一般固定不变,因而导致对一些特定问题的检索效果不好.为了解决这个问题,文中提出了一种根据范例属性的组合对权重向量进行调整的方法,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学与技术系	115	2706	28.0	47.0
2	章曙光	安徽建筑工业学院计算机与信息工程系	35	155	7.0	11.0