基于模糊理论的仪表数字识别研究

• 作者: 刘弘 寿思诚 张曙光 张海波 段会川
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 模糊理论 BP神经网络 数字仪表
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2004.04.018

摘要

提出了一种基于模糊理论的仪表数字快速识别方法.确定的典型特征具有较高的区分度,且计算简单,无需进行数字细线化和大小归一化处理.构造了一种基于模糊识别最大隶属原则的数字识别器,并且采用BP神经网络解决了确定最优权矩阵的难点问题.试验表明:对于常规测量环境中的数字仪表,该方法的识别率高达99%,对7位数字的识别时间不超过30ms,达到了仪表数字识别的速度和准确率要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘弘	山东师范大学计算机科学系	225	2144	21.0	35.0
2	段会川	山东师范大学计算机科学系	71	1293	15.0	34.0
3	张海波	山东师范大学计算机科学系	9	186	6.0	9.0
4	张曙光		4	86	2.0	4.0
5	寿思诚	山东师范大学计算机科学系	2	50	2.0	2.0