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摘要:
将高光谱遥感中光谱向量相似性度量转换为相应的集合相似性度量,提出了两种适用于光谱的相似性度量方法,即基于光谱多边形面积和基于特征波段位置匹配度量.实验结果表明,基于光谱多边形的方法能够更有效地综合应用反射率和波长二维信息,有效度量光谱向量相似性.
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文献信息
篇名 基于集合论的光谱相似性度量及在影像检索中的应用
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 高光谱遥感 相似性度量 光谱多边形 影像检索
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-185
页数 4页 分类号 TP751
字数 3253字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.z1.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方涛 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 79 1195 20.0 30.0
2 杜培军 中国矿业大学地理信息与遥感科学系 161 3419 32.0 50.0
6 唐宏 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 9 145 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
相似性度量
光谱多边形
影像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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