基于计算机图像处理技术的作物缺素判别的研究

• 作者: 夏志军 张伟 李萍萍 毛罕平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 缺素 图像处理 颜色 纹理
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 50-51,119
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.02.023

摘要

利用计算机图像处理技术进行作物缺素判别,从颜色和纹理两个方面提取番茄缺N、K、Fe、正常四种情况下叶片图像的特征参数,取得了较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍萍	江苏大学农业装备工程研究院	182	3363	32.0	47.0
2	毛罕平	江苏大学农业装备工程研究院	235	4472	37.0	54.0
3	张伟	江苏大学农业装备工程研究院	66	418	10.0	18.0
4	夏志军	江苏大学农业装备工程研究院	7	125	6.0	7.0