计算机视觉系统下缺素番茄叶片彩色图像研究

• 作者: 田秀丽 黄亚丽
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 番茄叶片 缺素 色彩图像
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 175-179
• 页数: 5页
• 分类号: S126|TP391.4
• 字数: 3013字
• 语种: 中文

摘要

基于计算机视觉系统分析研究缺素番茄叶片的色彩图像，可以准确提取出缺素番茄叶片色彩图像的特征。对当前缺素番茄叶片色彩图像特征提取中，可以运用计算机视觉，优化设计图像处理软件，依据番茄叶片颜色特征来完成缺素番茄叶片的识别。实验表明：基于计算机视觉系统，优化设计缺素番茄叶片色彩图像特征提取软件，可提升缺素番茄叶片色彩图像分析精度（提升32．0％），准确判断提取缺素番茄叶片图像的特征。基于计算机视觉系统，进行缺素番茄叶片的色彩图像特征提取，有效提高了缺素番茄叶片色彩图像分析精度，可在实践中推广应用该技术。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亚丽	河北大学电子信息工程学院	9	76	4.0	8.0
2	田秀丽	河北大学电子信息工程学院	5	20	3.0	4.0