基于混合遗传算法的m序列波形优化设计

• 作者: 廖桂生 王伶 陶海红
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: m-序列 混合遗传算法 类似梯度 初始寄存器 脉压比
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 253-257
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51|TP18
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2004.03.001

摘要

现代雷达体制多采用大时宽带宽积的m-序列二相编码脉冲压缩波形,解决信号波形优化问题即使信号波形的脉压比在尽量少损失SNR和主瓣宽度的基础上达到极值.对于m-序列,初始寄存器的选取是关键.对于较长的码,传统的优化方法由于运算量过大造成组合爆炸或陷入局部极值而无法找到最优,传统遗传算法也由于初始种群数的规模运算量比较大,将梯度搜索和遗传算法相结合的混合遗传算法很好的解决了这个问题,通过优化m-序列二相码波形的仿真和性能分析验证了该算法的可行性和有效性.