基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现

• 作者: 刘正熙 李丹 郭小华
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸识别 DSP
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 609-612
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.z1.144

摘要

基于DSP构建的自动人脸识别门禁系统具有超高速、高性能、高可靠性的优点,本文用Adaboost统计学习方法进行人脸检测和用非线性SVM分类器进行人脸验证,然后用PCA算法和SVM进行识别,最后根据识别结果,判断用户是否合法,控制门的开关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	四川大学计算机学院	174	1321	19.0	30.0
2	郭小华	四川大学计算机学院	3	17	3.0	3.0
3	刘正熙	四川大学计算机学院	42	266	9.0	16.0