基于神经元网络的滚动轴承诊断系统设计

• 作者: 封立耀 贺红林 龙玉繁
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 神经元网络 特征频率 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 208-210,176
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2004.11.087

摘要

通过对轴承的振动特征的分析,确定了基于故障的征兆频率,进而又构造出了轴承的征兆空间和故障空间的模式;采用多层前馈型神经网络,通过网络的自学习和训练,实现了两个空间之间的非线性映射;最后,完成了轴承运行状态的智能化监测诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺红林		81	356	8.0	16.0
2	封立耀		10	52	4.0	7.0