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摘要:
采用遗传算法求解SPLP优化问题,用染色体编码表示仓库的开关状态,随机生成初始群体.定义适应度函数估算适应度.选择优良个体随机配对,设定交叉点使配对个体彼此交换部分信息.随机改变个体基因链,经选择、交叉、变异运算得到下一代群体,再把优良个体复制到新的群体中.并用爬山算法优化新群体,使群体迅速逼近最优.
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文献信息
篇名 遗传算法在SPLP问题上的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 数学
关键词 遗传算法 SPLP 适应度 爬山算法 优化
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 O223
字数 3046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2004.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈铁英 华中科技大学系统工程研究所 16 287 8.0 16.0
2 金煌 华中科技大学系统工程研究所 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
SPLP
适应度
爬山算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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