基于粒子群算法的神经网络优化及其在镗孔加工中的应用

• 作者: 周家林 李勇 段正澄 邓建春 邵新宇
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 粒子群算法 人工神经网络 预测 镗孔
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1927-1929
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TH16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.21.013

摘要

采用粒子群算法对镗孔加工尺寸误差人工神经网络预测模型进行优化.实验表明,与误差反传算法(BP)相比较,粒子群算法优化神经网络收敛速度更快,预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵新宇	华中科技大学机械科学与工程学院	107	1883	24.0	39.0
2	周家林	华中科技大学机械科学与工程学院	2	38	2.0	2.0
3	段正澄	华中科技大学机械科学与工程学院	40	457	12.0	19.0
4	邓建春	华中科技大学机械科学与工程学院	20	145	6.0	11.0
5	李勇	华中科技大学机械科学与工程学院	79	721	15.0	23.0