银行卡业务异常数据分析方法的研究与实现

• 作者: 丁鹏 张晴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异常数据 数据挖掘 交易日志 规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 48-49,52
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.z1.021

摘要

分析了银行卡业务中的异常交易情况,提出了基于规则库的异常数据的挖掘方法和途径,给出了异常数据分析系统的完整实现方案,并通过实际数据的验证来说明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁鹏	上海交通大学计算机科学与工程系	18	139	7.0	11.0
2	张晴	上海交通大学计算机科学与工程系	12	91	5.0	9.0