基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对银行卡业务系统越来越复杂的数据过滤需求,提出一种高效的数据过滤方法。相比现有方法,该方法高度抽象的应用模型以及高效查找引擎的设计,具有更高的扩展性和性能。
推荐文章
银行卡业务分析系统设计
卡业务
分析系统
采集系统
OLTP
基于数据仓库的银行卡统计系统
数据仓库
联机分析处理
银行卡
统计系统
银行卡信息化工程方法研究
系统工程
信息化
工程方法
银行卡
信息交换系统
银行卡客户群体聚类挖掘研究
银行卡
数据预处理
客户群体聚类挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 银行卡业务数据的高效过滤方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据过滤 高性能 易扩展
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 TP3
字数 2662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冀乃庚 4 4 1.0 2.0
2 傅宜生 2 1 1.0 1.0
3 吕强 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据过滤
高性能
易扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导