基于统计对消的激光水下图像的目标提取法

• 作者: 孟繁杰 张小龙 章正宇 费佩燕 郭宝龙
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 水下目标 统计对消 散斑噪声 小波变换 形态滤波
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 全息技术与信息处理
• 页码范围: 815-819
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-7025.2004.07.012

摘要

激光水下目标的识别是一个崭新的研究领域,有许多问题亟待解决,其中目标提取问题是关键.由于激光照射下的水下图像含有大量的散斑噪声,严重影响图像的质量.依据统计规律相同的噪声可以对消图像中的噪声这一原理,结合小波变换和统计方法,提出了一种基于统计对消的水下目标分割方法(SC).其中,采用小波变换,对低频成分进行特殊处理,以增强图像中的目标信息;采用统计方法来充分抵消图像中的干扰噪声.实验结果表明,水下目标分割方法是有效且可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝龙	西安电子科技大学测控工程系	233	4214	37.0	54.0
2	章正宇		15	205	6.0	14.0
3	孟繁杰	西安电子科技大学测控工程系	12	194	5.0	12.0
4	费佩燕	西安电子科技大学测控工程系	11	184	6.0	11.0
5	张小龙		6	34	4.0	5.0