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摘要:
地质统计学中的Kriging算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法,该算法不仅可以获得更好的插值效果,而且能够通过期望方差提供结果的预报误差.文中结合Kriging算法在火烧油层实验模型的温度场计算中的应用,探讨了该算法中相关模型和回归模型等因素对插值结果的影响以及存在的问题.
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文献信息
篇名 Kriging算法在温度场计算中的应用分析
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 空间插值 Kriging 相关模型 回归模型
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 图形算法与技术
研究方向 页码范围 1153-1158
页数 6页 分类号 TB115
字数 2920字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧德云 清华大学自动化系 107 2922 26.0 52.0
2 杜宇健 清华大学自动化系 4 65 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间插值
Kriging
相关模型
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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