在逆向工程中用神经网络实现点云数据分区

• 作者: 刘雪梅 张树生 洪歧 董文胜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射 神经网络 数据分区 逆向工程
• 年，卷（期）: 2004,（28）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.28.030

摘要

点云的数据分区问题是逆向工程中的一个瓶颈问题.论文在传统的自组织特征映射(SOFM)神经网络的基础上,用多层自组织特征映射(MLSOFM)神经网络实现逆向工程中点云的数据分区,克服了SOFM用于数据分区的局限性,不需预先指定分区的数目,实例运行结果验证了此方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雪梅	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	51	186	7.0	12.0
3	张树生	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	202	1793	22.0	32.0
4	董文胜	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	11	36	3.0	5.0
8	洪歧	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	11	146	7.0	11.0