RBF神经网络在斗齿散乱点云漏洞修补中的应用

• 作者: 孔艳彬 孟凡娟 王春香 陈浩宏
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 三维散乱点云 RBF神经网络 漏洞修补 斗齿
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 1479-1483
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7|TU621|TP39.72
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.1008

摘要

为了获得精确而完整的斗齿三维点云模型,研究了基于三维扫描仪测量的斗齿自然点云漏洞的修补方法.应用RBF神经网络重点对于逆向软件难以修补的大面积自然漏洞和跨面漏洞进行了修补研究,取得了成功;并将其修补结果与采用逆向软件的修补结果进行了对比.结果表明:应用RBF算法对斗齿散乱点云漏洞的修补效果要远好于应用逆向软件修补的结果,证明了RBF神经网络算法在斗齿散乱点云自然漏洞修补中的实用性;解决了工程实际中几种具有复杂内腔及外形斗齿的逆向点云数据修补的实际问题,为后续采用“点云-曲面-实体模型”逆向策略来获取这些斗齿的设计数据提供了可靠依据.就漏洞修补处理过程中的关键环节和要点进行了扼要说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春香	内蒙古科技大学机械学院	51	288	8.0	15.0
2	孟凡娟	内蒙古科技大学机械学院	5	20	2.0	4.0
3	陈浩宏		2	27	2.0	2.0
4	孔艳彬	内蒙古科技大学机械学院	2	16	2.0	2.0