逆向工程中基于模糊聚类的点云数据分区

• 作者: 刘雪梅 张树生 洪歧 黄绍林
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 逆向工程 点云分区
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 515-517,520
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.04.028

摘要

点云数据分区是逆向工程中重要而又难以解决的问题.首次将模糊聚类方法应用于逆向工程中的点云数据分区,用点的位置矢量、法矢量、高斯曲率和平均曲率8维向量作为特征向量,加权距离替代欧氏距离.在实现分区的同时,可以识别区域内部点和边界附近点,便于后续曲面特征参数精确提取.实验结果证明此算法具有较强的抗噪性,并具有较高的分区效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树生	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	202	1793	22.0	32.0
2	刘雪梅	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	39	217	7.0	14.0
3	洪歧	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	11	146	7.0	11.0
4	黄绍林	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0