基于过程神经网络和遗传算法的系统逆向过程求解

• 作者: 李盼池 许少华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 过程神经网络 遗传算法 反问题求解 优化控制
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 948-950,982
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.10.016

摘要

针对系统过程的逆向优化求解问题,提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方法.首先根据实际问题的领域知识和学习样本集,确定能够满足系统实际输入输出关系的正向过程神经网络.然后按照系统在过程区间的某一期望输出,逆向确定系统的过程输入信号,即按照给定的期望输出,反求过程神经网络的输入函数,使该输入函数满足已确定的正向映射关系,从而完成系统的优化过程控制.文中给出了具体的实现算法,应用实例证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	大庆石油学院计算机科学与工程学院	68	929	15.0	27.0
2	李盼池	大庆石油学院计算机科学与工程学院	35	807	14.0	28.0