用过程神经网络和遗传算法实现系统逆向求解

• 作者: 李盼池
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经网络 遗传算法 过程控制 逆向求解
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 895-899
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.06.009

摘要

对于多输入多输出系统,针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题,本文提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方法.首先根据实际系统的领域知识和学习样本集,建立满足系统实际输入输出映射关系的正向过程神经网络.然后按照系统在过程区间的某一期望输出,用过程神经网络的输出误差构造适应度函数,用遗传算法逆向确定系统的过程输入信号,使该输入信号满足已建立的正向过程映射关系,从而完成系统的逆向过程控制.文中给出了具体的实现算法并给出了此方法的一个应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	大庆石油学院计算机科学与工程学院	35	807	14.0	28.0