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摘要:
提出了一种基于残余力向量进行结构损伤识别的两步法.通过计算各单元体的损伤定位标准(DLAC)值来判定可能出现损伤的单元;采用刚度联系向量来代表单元体,使计算DLAC值简单,且计算量小.利用最佳逼近向量法来精确定位并计算损伤程度.为使该方法更具实用价值,将最佳逼近向量法从单个损伤推广至多个损伤的情况.算例表明,此方法仅需一阶模态参数便可有效进行损伤识别,因而合理可靠、精度高.
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文献信息
篇名 基于残余力向量的结构损伤识别两步法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 损伤识别 残余力向量 两步法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 O32|TH113.1
字数 2970字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济科 中山大学应用力学与工程系 106 934 18.0 25.0
2 杨秋伟 中山大学应用力学与工程系 5 139 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
损伤识别
残余力向量
两步法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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