基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法

• 作者: 安冬 王守觉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: DOA估计 仿生模式识别 人工神经网络 PCA ICA
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1448-1451
• 页数: 4页
• 分类号: TNTP391.4
• 字数: 5277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.09.010

摘要

本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取,使数据得到有效压缩,可以实现系统实时处理.实验结果表明:在信噪比为20dB和0dB时,该方法的正确估计率可达100%;在信噪比降为-20dB时,该方法仍有83%的可识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王守觉	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	98	2686	26.0	49.0
2	安冬	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	6	114	5.0	6.0