基于PCA和ICA的人脸识别

• 作者: 刘直芳 游志胜 王运琼
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 独立成分分析 人脸识别 特征脸 独立影像基
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2004.01.030

摘要

提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别.首先对预处理后的图像进行降维,即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理,然后再利用ICA算法获得人脸影像独立基成分,利用人脸影像独立基来构造一子空间,最后利用待识别图像在这个空间上的投影系数进行人脸识别.从两个不同的数据集,将传统的PCA人脸识别算法和提出的人脸识别算法进行比较.从实验数据结果看,提出的PCA和ICA结合人脸识别算法优于传统的PCA人脸识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘直芳	四川大学图形图像研究所	36	745	15.0	26.0
2	游志胜	四川大学图形图像研究所	172	2783	28.0	45.0
3	王运琼	四川大学图形图像研究所	7	165	6.0	7.0