基于灰色理论负荷预测的应用研究

• 作者: 吴伊昂 吴军基 张俊芳
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 灰色系统 α参数修正 残差修正
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2004.05.006

摘要

灰色预测系统GM(1,1)模型用于负荷按指数增长态势变化时,预测精度较高,但当影响负荷的因素较多、模型灰度较大时,精确度就不够理想.在分析灰色负荷预测模型GM(1,1)的基础上,对模型中的α参数和负荷预测差值建立了修正模型,进而修正负荷预测值,使预测精度得以提高.通过算例进行验证,说明了灰色GM(1,1)模型在某些情况下精度不高的原因,通过修正使预测精度得到较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军基	南京理工大学动力工程学院	138	2378	25.0	44.0
2	张俊芳	南京理工大学动力工程学院	73	734	14.0	24.0
3	吴伊昂	南京理工大学动力工程学院	4	176	4.0	4.0