基于灰色理论与BP网络的负荷预测

• 作者: 崔巍 张梅
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 BP神经网络 负荷预测 精度 权值 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 631-633
• 分类号: TM715
• 字数: 1990字
• 语种: 中文
• DOI: 21-1379/N.20110613.1751.002

摘要

针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法.采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对BP网络进行训练,最后用已训练好的BP网络对样本数据进行预测.经实例预测表明:灰色理论与BP网络相结合的预测精度与单一的预测模型相比有了明显的改进,该算法在理论和实践应用中都是可行的,并为电力部门的生产运行和规划提供了重要的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔巍	大连海事大学交通运输管理学院	26	150	7.0	11.0
2	张梅	大连海事大学交通运输管理学院	1	15	1.0	1.0