基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测研究

• 作者: 王蒙 邓春红
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相似日 灰色关联 负荷预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TM391.9
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0003.017

摘要

针对短期电力负荷预测易受气象因素影响的特点,提出基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测模型;首先通过对日类型的判断得到相同日类型的负荷数据,然后对气象数据序列进行模糊化聚类处理,并结合预测日的气象数据,采用灰色关联方法进行关联分析,选取与预测日关联度高的负荷数据作为相似日负荷数据,采用灰色预测方法对相似日负荷数据进行短期电力负荷预测;仿真结果表明,选取了相似日之后的预测结果比未选取相似日的预测结果精度要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓春红	安徽机电职业技术学院信息工程系	23	54	5.0	6.0
2	王蒙	安徽机电职业技术学院信息工程系	15	16	3.0	3.0