基于新型二层误差逆传播网络的图像压缩

• 作者: 刘向阳 李未 王如云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 14-15,71
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.05.006

摘要

基于误差逆传播算法对图像进行压缩的工作已有很多,但存在着人工神经网络训练时间较长,精度偏低等问题.考虑到利用三层及三层以上BP网络对图像压缩,其有效信息是中间层单元上的输出值和中间层与输出层之间的连接权,而输入层与中间层的连接权是冗余的,以至于对学习速度和压缩质量有负面影响.基于此我们提出了新型二层误差逆传播网络拓扑结构和算法.经过上机压缩测试,相对于三层BP网络、三层以上BP网络以及嵌套BP网络图像压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向阳	河海大学理学院	16	50	4.0	7.0
2	王如云	河海大学交通与海洋工程学院	34	330	11.0	17.0
3	李未	河海大学理学院	10	128	7.0	10.0