高级概率传播网研究及应用

• 作者: 吴祈宗 李玉玲 程云志
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高级概率传播网 贝叶斯网络 Petri网 医疗诊断
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.06.056

摘要

高级概率传播网取代贝叶斯网络,不仅克服了它在建模网络结构方面描述双向传播方向流的不足,而且能够透明地揭示网络中的算法推理过程和信任度的传播与更新.本文以医疗诊断的贝叶斯网络为例,建立了其高级概率传播网模型,整个结构清晰地显现了预测、诊断、解释的算法流程,更具有可视化表达特性.最后,应用该实例的高级概率传播网模型进行推理,结果说明了该方法的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴祈宗	北京理工大学管理与经济学院	148	1877	24.0	38.0
2	程云志	河南大学数据与知识工程研究所	12	22	3.0	4.0