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摘要:
综述了信息传播网络学习问题的研究背景、意义及现状,对比分析了近似推理及凸规划等主要学习方法,讨论了各自的优缺点,总结了目前该研究领域面临的主要问题,并展望了未来的研究发展方向.
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文献信息
篇名 信息传播网络学习方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 信息传播网络 学习方法 概率模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 767-774
页数 分类号 TP181
字数 6274字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大有 吉林大学计算机科学与技术学院 211 4714 34.0 63.0
2 李晶 吉林大学计算机科学与技术学院 88 501 12.0 18.0
3 杨博 吉林大学计算机科学与技术学院 50 1151 15.0 33.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
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2001(2)
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2014(1)
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2015(1)
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2016(4)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息传播网络
学习方法
概率模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导