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信息传播网络学习方法
信息传播网络学习方法
作者:
刘大有
李晶
杨博
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息传播网络
学习方法
概率模型
摘要:
综述了信息传播网络学习问题的研究背景、意义及现状,对比分析了近似推理及凸规划等主要学习方法,讨论了各自的优缺点,总结了目前该研究领域面临的主要问题,并展望了未来的研究发展方向.
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文献信息
篇名
信息传播网络学习方法
来源期刊
吉林大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
信息传播网络
学习方法
概率模型
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
767-774
页数
分类号
TP181
字数
6274字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘大有
吉林大学计算机科学与技术学院
211
4714
34.0
63.0
2
李晶
吉林大学计算机科学与技术学院
88
501
12.0
18.0
3
杨博
吉林大学计算机科学与技术学院
50
1151
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1999(2)
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2000(2)
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2001(2)
参考文献(2)
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2003(2)
参考文献(2)
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2005(1)
参考文献(1)
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2007(1)
参考文献(1)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息传播网络
学习方法
概率模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5489
CN:
22-1340/O
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
12-19
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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