红外光谱指数反演大田冬小麦覆盖度及敏感性分析

• 作者: 刘良云 李存军 王人潮 王纪华 赵春江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 覆盖度 光谱指数 敏感性分析 反演
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 4904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.05.035

摘要

植被的覆盖度能反映植被对光的截获、指示植物的生物产量等.常用的红光/近红外构成的植被指数能指示作物覆盖度,但它们易受到不确定因素的影响,估测结果往往偏差较大.该文以冬小麦为例,研究了利用近红外和短波红外光谱指数估测覆盖度的可行性,并评价了这些指数对品种、肥水处理和叶色的敏感性.试验中对冬小麦用数码相机垂直成像获取照片,利用分类算法自动提取覆盖度.根据同步获取的冬小麦光谱特征,构造了56个红外比值和28个红外归一化光谱指数,并选取了8个基于红光近红外的植被指数,利用通用线性模型(GLM)评价它们对覆盖度的预测能力及敏感性分析.结果表明,短波红外光谱指数R1690/R1450,R1450/R1690及(R1450-R1690)/(R1450+R1690)等不易受品种,肥水管理及叶色的影响,能很好地预测大田冬小麦覆盖度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王人潮	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	120	5550	45.0	70.0
2	王纪华		205	6742	46.0	66.0
3	赵春江		305	8492	50.0	75.0
4	刘良云		96	3697	38.0	55.0
5	李存军	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	29	1001	20.0	29.0