基于分形理论和神经网络的刀具磨损监测

• 作者: 刘亚俊 林颖 陈忠
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 状态监测 分形理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（16）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1426-1428，1446
• 页数: 4页
• 分类号: TH164
• 字数: 2657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.16.005

摘要

提出了一种基于分形理论和神经网络的刀具磨损监测方法,从切削力动态分量中提取分形维数D、从切削力静态分量中提取切削力比R这两个特征量作为监测刀具磨损状态指标,并将这两个特征量及切削速度作为神经网络的输入.试验结果表明,该方法能有效识别刀具的磨损状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林颖	华南理工大学机械工程学院	59	624	14.0	23.0
2	刘亚俊	华南理工大学机械工程学院	69	429	12.0	18.0
3	陈忠	华南理工大学机械工程学院	61	850	13.0	28.0