基于Hyperlink聚类的网页分类研究

• 作者: 卢正鼎 叶卫国 王天江
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网页分类 超链接 聚类 中心点
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 5-6,31
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 2175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.12.002

摘要

研究并提出了基于Hyperlink聚类的分类算法,它不需要分析Web文档内容,只根据Web图来聚类.算法性能比传统文本分类方法有很大提高,大大增强了网页分类的能力和效率,适合于海量网页分类.实验表明基于Hyperlink聚类的分类算法,应用于Web文档信息分类,比传统的文本分类方法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
2	王天江	华中科技大学计算机科学与技术学院	30	257	11.0	13.0
3	叶卫国	厦门大学管理学院	3	79	3.0	3.0