作者:
原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
针对于建立个性化网页和在电子商务中分类宣传产品等问题.提出了基于网页超图分割的WEB网页和用户聚类方法.通过建立网站层次模型,能够在各个层次上进行网页和用户聚类分析;在挖掘出满足一定支持度的频繁网页集的基础上聚类,仅将高度相关的网页和用户聚在同一类,而将关联性较小的网页排除在聚类外.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网页超图分割的WEB聚类法
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 网页聚类 超图 层次模型
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 261-264
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2003.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李尊朝 西安交通大学电子与信息工程学院 31 275 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
网页聚类
超图
层次模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2271
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5439
论文1v1指导