高斯扩散特性图象的盲解卷积

• 作者: 沈振康 钟山
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 盲解卷积 总体最小二乘 高斯扩散 算法 图象
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图象
• 页码范围: 42-44,94
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.04.013

摘要

图象的盲解卷积恢复具有重要的理论和实际意义,许多情况下系统的扩散特性不能精确获得.针对一类相对平滑或类似高斯分布的扩散特性,建立一种图象盲解卷积算法,采用交替迭代方法,适合总体最小二乘求解.算法能有效地确定点扩散函数,图象恢复质量有明显改善.最后的仿真实验表明了算法的有效性和稳定性.