电能质量扰动的专家概率分类器模型

• 作者: 周双喜 朱守真 王志群
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动分类 概率分类器 专家反馈
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 45-49,56
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.08.012

摘要

电力系统以及部分用户均安装有监测装置,收集了大量的扰动数据,因此有必要研究出实用简单的、自动的扰动分类器,从而为进一步研究奠定基础.提出了电能质量扰动的专家概率分类器模型,用于常见电能质量扰动的分类.概率分类器基于数理统计规律,概念清楚、运算简单,引入专家反馈环节可以提高分类的准确性、鲁棒性,使得分类器具备一定的自适应能力.根据同一监测地点检测到的电能质量扰动样本,构建并测试了该分类器的可行性及性能,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周双喜	清华大学电机系	81	6488	34.0	80.0
2	朱守真	清华大学电机系	50	2388	21.0	48.0
3	王志群	清华大学电机系	8	1517	7.0	8.0