基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法

• 作者: 严璋 王雪 莫娟 董明
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 粗糙集 决策表 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 162-167
• 页数: 6页
• 分类号: TM42
• 字数: 5559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.07.030

摘要

鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性,基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型.基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计,利用粗糙集进行约简以获取诊断规则.文中详细阐述了在获得各类信息情况下如何利用该模型进行故障诊断;即使缺少某些关键信息时,该模型也能结合欧式距离、神经网络和模糊数学三种方法对约简进行综合匹配,再利用相应的约简及规则集作出故障诊断.该模型还可通过丰富训练样本、修正决策表的自我完善方法使诊断效果不断提高.实例也表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董明	西安交通大学电气工程学院	81	1914	25.0	42.0
2	严璋	西安交通大学电气工程学院	104	3624	33.0	57.0
3	莫娟	西安交通大学电气工程学院	9	322	7.0	9.0
4	王雪	西安交通大学电气工程学院	82	700	13.0	25.0