基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在传统智能诊断基础上,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域,以求解复杂过程诊断问题.讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程,提出并实现了一种Agent诊断系统结构及其原型系统,其中重点研究了诊断问题的任务辨识、分解、多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题等.工程应用表明,该系统能快速、准确地进行故障成因分析,并给出有效的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果.
推荐文章
基于模糊模型的多Agent故障诊断系统的研究
多Agent系统(MAS)
故障诊断
模糊模型
遗传算法
JACK
复杂系统故障诊断的新型滤波方法研究
故障诊断
相关噪声
噪声未知
粒子滤波
多Agent智能故障诊断在舰载火控系统上的应用
舰载火控
多Agent
粗糙集
D-S证据理论
基于多Agent的导弹智能故障诊断系统设计与实现
导弹装备
多Agent
故障诊断设备
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多Agent的复杂系统故障诊断研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 智能故障诊断 多Agent系统(MAS) 问题分解 协作控制 基于Agent程序设计(ABP)
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1242-1248
页数 7页 分类号 TP311
字数 8086字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋伟进 株洲工学院计算机系 45 347 11.0 16.0
2 许宇胜 北京工业大学机电学院 20 177 8.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (26)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (76)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2009(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2010(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2011(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2012(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2013(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2014(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
智能故障诊断
多Agent系统(MAS)
问题分解
协作控制
基于Agent程序设计(ABP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导