基于逐步回归法的近红外光谱信息提取及模型的研究

• 作者: 张军 张铁强 申铉国 郑咏梅 陈星旦
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 逐步回归 小麦粉 蛋白质含量
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 675-678
• 页数: 4页
• 分类号: TN219|S512.1
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.06.010

摘要

基于多元线性回归的逐步分析算法,依据小麦粉的近红外吸收特性机理,对小麦粉的近红外光谱(1000～2 500nm)划分三波段(Ⅰ:1000～1 400nm;Ⅱ:1 400～1 860 nm;Ⅲ:1 860～2 500nm),并进行了各波段的光谱信息提取,确定了回归特征波长,对不同波段建立的回归模型进行了比较,给出了各段回归的最佳数学模型.通过对小麦粉近红外谱的信息提取及蛋白质成分的定量分析,比较和讨论了不同波段所建模型对小麦粉蛋白质含量的近红外分析结果,在应用中有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	174	1849	19.0	39.0
2	陈星旦	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	36	1163	23.0	34.0
3	张铁强	吉林大学物理学院物理教学研究中心	35	434	9.0	20.0
4	申铉国	吉林大学物理学院物理教学研究中心	42	483	12.0	21.0
5	郑咏梅	吉林大学物理学院物理教学研究中心	18	396	9.0	18.0