PLS回归法建立适应温度变化的近红外光谱定量分析模型

• 作者: 严衍禄 劳彩莲 张录达 李军会 王韬 赵龙莲
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 近红外光谱 PLS回归模型 温度校正
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 数理科学·化学
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: O174.22
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2004.06.018

摘要

研究了近红外光谱定量分析模型对于样品温度的适应性.以42个不同品种的大豆为实验材料,用2台光谱仪分别独立测定了样品在5种温度下的近红外光谱.对于2台光谱仪测定的光谱,均依据光谱信息选择部分光谱,采用PLS回归法对大豆样品的粗蛋白质和粗脂肪含量分别建立了近红外光谱定量分析模型,并以剩余样品对模型进行预测检验.4个模型的预测结果均表明:超过94%的检验样品的预测相对误差小于5%,说明了预测样品处于5～40 ℃时,模型都有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张录达	中国农业大学理学院	80	1799	23.0	38.0
2	严衍禄	中国农业大学信息与电气工程学院	44	1549	21.0	39.0
3	李军会	中国农业大学信息与电气工程学院	50	1068	16.0	31.0
4	王韬	中国农业大学信息与电气工程学院	6	179	6.0	6.0
5	劳彩莲	中国农业大学信息与电气工程学院	20	189	6.0	13.0
6	赵龙莲	中国农业大学信息与电气工程学院	38	913	15.0	29.0