独立分量分析在近红外光谱定量分析中的应用

• 作者: 谢秀娟 赵龙莲
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 独立分量分析 近红外光谱 定量分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 生物技术与工程
• 页码范围: 828-831,838
• 分类号: O657.33
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2286.2012.04.037

摘要

采用独立分量分析(ICA)方法,对玉米样品的近红外光谱进行分解,得到统计上独立的各成分光谱；然后用多元回归方法建立基于ICA成分的玉米粗蛋白质、粗淀粉和粗脂肪含量的定量分析模型,3种成分建模集和预测集的化学值和近红外预测值之间的相关系数都较高,且平均相对误差都较低.结果表明,ICA方法建立的玉米样品3个主要成分的近红外模型预测准确度都较高,可应用于玉米育种中大批样品的快速品质分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢秀娟	福建农林大学计算机与信息学院	5	14	2.0	3.0
2	赵龙莲	中国农业大学信息与电气工程学院	38	913	15.0	29.0